A partir de las imágenes tomadas con el microscopio, los científicos fueron capaces de medir y clasificar los cigotos y embriones, así como los blastómeros (células animales indiferenciadas producidas por la división del cigoto), su grado de la fragmentación y el espesor de la zona transparente, una membrana que los rodea. (Crédito: Morales y otros /SINC)
Un equipo de investigadores de la Universidad del País Vasco (UPV-EHU) han desarrollado una clasificación matemática que permite seleccionar embriones humanos para su uso en tratamientos de reproducción asistida . Los científicos han utilizado la morfología de los embriones para seleccionar los mejores candidatos para la implantación en el útero de la mujer.
"Hasta ahora los expertos que trabajan en la fertilización in vitro han seleccionado los mejores embriones subjetivamente, en función de su formación y experiencia", de modo SINC fue informado por Dinora A. Morales, del Grupo de Sistemas inteligentes de la UPV-EHU. Sin embargo, en dos estudios llevados a cabo por investigadores de este equipo el uso de clasificadores matemáticos para ayudar a los embriólogos con esa tarea se miraba.
En el primer trabajo, publicado en la revista Computer Methods y programas en Biomedicina, la científicos presentaron un "sistema inteligente" de apoyo a los tratamientos de infertilidad. Para ello se usaron información de 63 casos desde el programa de la infertilidad en la Clínica del Pilar de San Sebastián (Guipúzcoa), y se analizó la evolución de tríos de embriones (ley española permite la transferencia de hasta tres embriones al útero de una mujer).
Para preparar el estudio, los investigadores se centraron en la historia del caso de las parejas infértiles (edad, tipo de infertilidad, calidad del esperma, etc.), así como las características morfológicas del cigoto (la célula resultante de la fusión de dos gametos) y los embriones.
partir de las imágenes tomadas con el microscopio, los científicos fueron capaces de medir y clasificar los cigotos y embriones, así como los blastómeros (células animales indiferenciadas producidas por la división de la cigoto), su grado de fragmentación y el espesor de la zona transparente, una membrana que los rodea.
Toda esta información se procesa con clasificadores bayesianos, así llamado debido a la aplicación de las normas de Bayes, que hacen posible calcular la probabilidad de que la implantación de un embrión en el útero de una mujer si se transfiere allí. "Lo que es más, este tipo de clasificadores matemáticos expertos proporcionan la evidencia de lo embrión características permiten la identificación de los embriones más ideales, a través de la selección de las variables", explicó Morales.
Los resultados de este estudio indican que la tamaño y grado de fragmentación de los blastómeros, el grosor de la zona pelúcida y el hecho de que la tengan en varios núcleos son algunos de los aspectos que deben concentrarse en los embriólogos.
el grupo de investigación Vasco también llevó a cabo un segundo estudio, publicados en la revista Computers en Biología y Medicina para comprobar la eficacia de los diferentes clasificadores bayesianos como una herramienta para elegir el mejor embrión.
los investigadores analizaron 249 fotografías de embriones a partir de la base de datos en el Centro de Génesis en Roma (Italia ) y descubrió que el clasificador "contenedor-TAN" tuvo una tasa de éxito de más del 90%.
siguientes líneas de trabajo del equipo se concentrarán en el perfeccionamiento de estas técnicas para seleccionar el mejor embrión en tratamientos de infertilidad y en la predicción de múltiples embarazos, debido al riesgo que suponen para las mujeres. Los científicos tratarán de colaborar con otros hospitales en esta tarea.
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