顕微鏡で撮影された画像から、科学者は接合子と胚、および割球（接合子の分裂によって生成された未分化の動物細胞）、それらの断片化の程度、および透明帯の厚さを測定および分類することができました。透明帯、それらを囲む膜。 （クレジット：Morales et al / SINC）
バスク大学（UPV-EHU）の研究者チームは、生殖補助医療で使用するヒト胚を選択できる数学的分類を開発しました。科学者たちは、胚の形態を利用して、女性の子宮への着床に最適な候補を選択しました。
「これまで、体外受精に携わる専門家は、トレーニングと経験に基づいて、主観的に最良の胚を選択してきました」。そのため、SINCは、UPV-EHUのIntelligent SystemsGroupのDinoraA.Moralesから通知を受けました。しかし、このチームの研究者によって実施された2つの研究では、発生学者がそのタスクを行うのを支援するための数学的分類子の使用が検討されました。
ジャーナルComputerMethodsand Programs in Biomedicineに掲載された最初の研究で、科学者たちは不妊治療をサポートする「インテリジェントシステム」を発表しました。このために、彼らはサンセバスチャン（ギプスコア）のクリニカデルピラールでの不妊プログラムからの63例の情報を使用し、胚のトリオの進化を分析しました（スペインの法律では最大3つの胚を女性の子宮に移植することが認められています）。
研究を準備するために、研究者は不妊症のカップルの病歴（年齢、不妊症の種類、精子の質など）、および接合子（2つの配偶子の融合から生じる細胞）の形態学的特徴に焦点を当てました。胚。
顕微鏡で撮影された画像から、科学者は接合子と胚、および割球（接合子の分裂によって生成された未分化の動物細胞）、それらの断片化の程度、および透明帯の厚さを測定および分類することができました。透明帯、それらを囲む膜。
このすべての情報は、ベイズの規則の適用により、ベイズの分類器で処理されました。これにより、女性の子宮に移植された場合に胚が子宮に移植される確率を計算できます。 「さらに、これらのタイプの数学的分類子は、変数の選択を通じて、どの胚の特徴が最も理想的な胚の識別を可能にするかについての証拠を専門家に提供します」とモラレスは説明しました。
この研究の結果は、割球のサイズと断片化の程度、透明帯の厚さ、およびそれらがさまざまな核を持っている可能性があるという事実が、発生学者が集中すべき側面の一部であることを示しています。
バスクの研究グループは、最良の胚を選択するためのツールとしてのさまざまなベイズ分類器の有効性を確認するために、ジャーナルComputers in Biology andMedicineに掲載された2番目の研究も実施しました。
研究者らは、ローマ（イタリア）のジェネシスセンターのデータベースから249枚の胚の写真を分析し、「ラッパー-TAN」分類子の成功率が90％を超えていることを発見しました。
チームの次の作業は、不妊治療に最適な胚を選択し、女性にリスクをもたらすために多胎妊娠を予測するためのこれらの技術を完成させることに集中します。科学者たちは、このタスクで他の病院と協力しようとします。
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