A partir das imagens tiradas com o microscópio, os cientistas foram capazes de medir e classificar os zigotos e embriões, bem como os blastômeros (células animais indiferenciadas produzidos pela divisão do zigoto), seu grau de fragmentação e a espessura da zona pelúcida, uma membrana que os envolve. (Crédito: Morales et al /SINC)
Uma equipe de pesquisadores da Universidade do País Basco (UPV-EHU) desenvolveram uma classificação matemática que torna possível selecionar embriões humanos para uso em tratamentos de reprodução assistida . Os cientistas usaram a morfologia de embriões para selecionar os melhores candidatos para a implantação no útero da mulher.
"Até agora os peritos que trabalham na fertilização in vitro selecionou os melhores embriões subjetivamente, com base na sua formação e experiência", de modo SINC foi informado por Dinorá A. Morales, do Grupo de Sistemas inteligentes da UPV-EHU. No entanto, em dois estudos realizados por pesquisadores de esta equipa a utilização de classificadores matemáticos para ajudar embriologistas com essa tarefa foi olhado.
No primeiro trabalho, publicado na revista Computer Methods e Programas em Biomedicina, a cientistas apresentaram um "sistema inteligente" de apoio a tratamentos de infertilidade. Para isso, usou a informação de 63 casos a partir do programa de infertilidade na Clínica del Pilar, em San Sebastian (Guipúzcoa), e analisou a evolução dos trios de embriões (lei espanhola permite a transferência de até três embriões para o útero de uma mulher).
Para preparar o estudo, os investigadores centraram-se na história do caso dos casais inférteis (idade, tipo de infertilidade, qualidade do esperma, etc), bem como as características morfológicas do zigoto (a célula resultante da fusão de dois gametas) e os embriões.
a partir das imagens tiradas com o microscópio, os cientistas foram capazes de medir e classificar os zigotos e embriões, bem como os blastômeros (células animais indiferenciadas produzidos pela divisão da zigoto), o seu grau de fragmentação e da espessura da zona pelúcida, uma membrana que os rodeia.
Toda esta informação foi processada com classificadores bayesianos, assim chamada devido à aplicação de regras de Bayes, que torná-lo possível de calcular a probabilidade de implantação de um embrião no útero de uma mulher se transferido para lá. "Além do mais, estes tipos de classificadores matemáticos prevêem especialistas com provas sobre o embrião características permitem a identificação dos embriões mais ideais, através da seleção de variáveis", explicou Morales.
Os resultados deste estudo indicam que a tamanho e grau de fragmentação dos blastômeros, a espessura da zona pelúcida eo fato de que eles podem ter vários núcleos são alguns dos aspectos embriologistas deve se concentrar.
o grupo de pesquisa Basco também realizou um segundo estudo, publicado na revista Computers em Biologia e Medicina para verificar a eficácia de diferentes classificadores Bayesiana como uma ferramenta para escolher o melhor embrião.
os investigadores analisaram 249 fotografias de embriões a partir do banco de dados no Centro de Gênesis, em Roma (Itália ) e descobriu que o classificador "wrapper-TAN" tiveram uma taxa de sucesso de mais de 90%.
próximas linhas de trabalho da equipe vai se concentrar em aperfeiçoar essas técnicas para selecionar o melhor embrião em tratamentos de infertilidade e na previsão de múltipla gravidezes, devido ao risco que representam para as mulheres. Os cientistas vão tentar colaborar com outros hospitais nesta tarefa.
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